Explication détaillée
Au lieu de chercher par mot-clé exact, une base vectorielle trouve les contenus dont la signification est la plus proche d'une requête, via des distances (cosinus, dot product). Elle est au cœur du RAG, du moteur de recherche sémantique et des recommandations.
Exemples
pgvector (Postgres)
Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus
Recherche sémantique dans une base documentaire
Questions fréquentes
Faut-il une base dédiée ?
Pas toujours : pgvector dans Postgres suffit pour la plupart des projets, les bases dédiées brillent à très grande échelle.
Termes associés
Embedding
Représentation vectorielle d'un texte, d'une image ou d'un objet, capturant son sens dans un espace numérique.
LLM (Large Language Model)
Modèle de langage entraîné sur d'immenses corpus de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
Dataset
Ensemble structuré de données utilisé pour entraîner, valider ou évaluer un modèle d'IA.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique qui combine la recherche d'informations dans une base de connaissances et la génération par un LLM.
Dernière mise à jour : 15/07/2026